پروژه درس بینایی ماشین
در این پروژه یاد می گیریم که چطور
- تصویر را به محیط متلب بیاوریم و آن را به ماتریس تبدیل کنیم.
- آن را به سطح خاکستری تبدیل کنیم.
- کنتراست تصویر را بهبود بخشیم.
- تعدیل هیستوگرام و تطبیق هیستوگرام چگونه انجام می شود و چه تاثیری روی عکس می گذارند.
- تار کردن تصویر و چگونگی استفاده از فیلترهای دو بعدی از پیش تعریف شده.
- روشن تر کردن لبه های تصویر با فیلتر شارپ.
clear all;
close all;
i=imread('Ehsan-Shahnazi.jpg');
عکس مورد نظر را دز متلب بارگزاری میکنیم.
i2=rgb2gray(i);
عکس را به حالت خاکستزی در می اوریم.
i3=imadjust(i2);
کنتراست تصویر را افزایش می دهیم.
i4=histeq(i3);
تعدیل هیستوگرام روی تصویر انجام می دهیم.
i5=adapthisteq(i3);
تطبیق هیستوگرام روی تصویر انجام می شود.
fsp1 = fspecial('disk',10);
فیلتر دو بعدی از پیش تعریف شده "متوسط گیری مدور" با ضریب 10
i6 = imfilter(i3,fsp1,'replicate');
فیلتری که در دستور قبل ایجاد شده بود روی تصویر آی3 با پارامتر " برگرداندن" اعمال می شود
fsp2 = fspecial('unsharp');
فیلتر دوبعدی از پیش تعریف شده "ناواضح" که باعث روشن تر شدن لبه های تصویر میشود.
i7 = imfilter(i3,fsp2,'replicate');
فیلتری که در دستور قبل ایجاد شده بود روی تصویر آی3 با پارامتر " برگرداندن" اعمال می شود
محموعه دستورات جهت نمایش نتایح فیلترهایی که روی تصویر اعمال شدند.
figure;
subplot(2,4,1);
imshow(i);
title('i=original image');
subplot(2,4,2);
imshow(i2);
title('i2=gray image');
subplot(2,4,3);
imshow(i3);
title('i3=imadjust image');
subplot(2,4,4);
imshow(i4);
title('i4=histeq image i3');
subplot(2,4,5);
imshow(i5);
title('i5=adapthisteq image i3');
subplot(2,4,6);
imshow(i6);
title('i6=Motion Blurred image i3');
subplot(2,4,7);
imshow(i7);
title('i7=Sharpened image i3');
برای دانلود فایل پی دی اف این مقاله اینجا کلیک کنید.
برای دانلود کدهای متلب اینجا کلیک کنید.
مهندس
